Was kann ich tun, wenn ich Fehler in der Anonymisierung feststelle?

Das im JURA KI Assistenten verwendete lokale KI-Modell zur Anonymisierung ist mit einer Vielzahl von Daten trainiert worden. Naturgemäß können jedoch nicht alle Fälle vollständig abgedeckt werden, so dass Fehler auftreten können. Damit wir Schwachstellen in der Anonymisierung nachvollziehen und künftige Modelle gezielt verbessern können, benötigen wir konkrete, nachvollziehbare Beispiele – nicht nur eine allgemeine Einschätzung wie "die Anonymisierung ist schlecht". Wir bitten daher: Unterstützen Sie uns bei der Verbesserung der KI-gestützten Anonymisierungsfunktion.

 

So unterstützen Sie die Verbesserung der Anonymisierung:

Laden Sie unsere Vorlage

Monierungen zur Anonymisierung

herunter. Tragen Sie darin oben im Datenblatt „Monierungen" einmalig Ihre RMO-Kundennummer und die verwendete Version des JURA KI Assistenten ein. Legen Sie darunter für jeden auffälligen Fall eine eigene Zeile an. Wichtig: Immer nur ein aussagekräftiger Ausschnitt rund um die fehlerhafte Stelle, bspw. ein Satz oder Absatz – niemals ganze Dokumente, und niemals echte personenbezogene Daten (siehe Hinweis weiter unten).

 

  1. Fehlerart: Welche Art von Daten wurde nicht erkannt bzw. falsch behandelt? Bitte aus dem Dropdown wählen (Personen, IBAN, Anschrift-Bestandteile etc. – alternativ „Sonstiges").
  2. Betroffener Textausschnitt: Nur wenige Sätze rund um die fehlerhafte Stelle – und darin bereits von Ihnen selbst mit Platzhaltern maskiert, bevor Sie ihn an uns schicken (siehe Hinweis und Beispiel unten).
  3. Erwartetes Ergebnis: Kennzeichnen Sie, welche Stelle(n) hätten anonymisiert werden sollen.
  4. Tatsächliches Ergebnis: Die tatsächliche Ausgabe des JURA KI Assistenten für genau diesen Ausschnitt, inklusive Fehler.
  5. Dokumenttyp und Maschinenlesbarkeit: In welchem Format lag das Dokument ursprünglich vor (TXT/DOCX/RTF/PDF), und war es bereits maschinenlesbar? Maschinenlesbar bedeutet: Der Text liegt als echter, durchsuchbarer/markierbarer Text vor (z. B. Word-Dokument oder ein direkt aus einem Programm erzeugtes PDF). NICHT maschinenlesbar sind eingescannte oder abfotografierte Dokumente (reines Bild-PDF), bei denen der Text nur als Bild vorliegt – es sei denn, es wurde vorher eine Texterkennung (OCR) durchgeführt. Das ist wichtig, weil bei nicht maschinenlesbaren Dokumenten schon das Einlesen scheitert, nicht erst die Anonymisierung.
  6. Anmerkung: Platz für alles Weitere, was uns bei der Einordnung hilft.
  7. Übersenden Sie uns das ausgefüllte Formular und unterstützen so die Verbesserung der Anonymisierung im JURA KI Assistenten:: jura-ki@jurasoft.de

 

Wichtig: Bitte KEINE echten personenbezogenen Daten senden!

Die Beispiele enthalten häufig personenbezogene bzw. mandantenbezogene Daten und unterliegen der anwaltlichen Verschwiegenheitspflicht. Schicken Sie uns deshalb bitte NICHT den vollständigen Ausgangstext und auch keine frei erfundenen, nur ähnlichen Daten – sondern maskieren Sie den kleinen Textausschnitt selbst, bevor Sie ihn übermitteln: Ersetzen Sie darin JEDE personenbezogene Angabe durch einen generischen Platzhalter wie `[PER]`, `[STR]`, `[PLZ]` oder `[ST]` – auch die Stellen, die der JURA KI Assistent NICHT oder falsch anonymisiert hat. Entscheidend für uns ist nicht der Inhalt, sondern die Form/Struktur, die den Fehler auslöst (als Anmerkung z. B. Doppelname, ungewöhnliche Straßenbezeichnung, Hausnummer nicht mit anonymisiert etc.).

 

Zuletzt aktualisiert am 28.08.2026 von Andrea Sperling.

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