Was muss ich vor dem Senden einer Anfrage an ein externes KI-Sprachmodell beachten?

Überblick

Bevor Sie eine Anfrage an ein externes KI-Sprachmodell senden, lohnt sich eine kurze Kontrolle an ein paar Stellen. Dieser Beitrag fasst die wichtigsten Punkte zusammen.

 

Anonymisierten Text prüfen

Kontrollieren Sie vor dem Absenden den anonymisierten Text im Feld „Zu anonymisierender Text". Das lokale KI-Modell arbeitet zuverlässig, kann aber vereinzelt eine Angabe übersehen oder falsch behandeln. Denken Sie außerdem daran, dass der Inhalt des separaten Prompt-Feldes nicht anonymisiert wird und unverändert an den externen Anbieter übertragen wird – personenbezogene Daten gehören daher in das Feld „Zu anonymisierender Text".

 

Passendes KI-Sprachmodell auswählen

Nicht jedes KI-Sprachmodell eignet sich gleich gut für jede Aufgabe. Wählen Sie das Modell passend zu Ihrer Aufgabenstellung aus – eine Übersicht mit Empfehlungen finden Sie im entsprechenden FAQ-Beitrag (siehe „Weiterführende Beiträge" unten).

 

Prompt bewusst einsetzen

Nutzen Sie nach Möglichkeit eine passende Promptvorlage oder erstellen Sie sich bei Bedarf eine eigene – das führt in der Regel zu klareren, strukturierteren Antworten als eine spontan formulierte Anweisung.

Passt eine Antwort nicht ganz, müssen Sie nicht von vorn beginnen: Über den ergänzenden Prompt können Sie gezielt nachfragen oder zusätzliche Anweisungen geben und die Antwort so gezielt überarbeiten lassen.

 

API-Kosten im Blick behalten

Die Nutzung externer KI-Sprachmodelle ist bei den meisten Anbietern nicht kostenlos und wird in der Regel nach tatsächlichem Verbrauch abgerechnet (Pay-as-you-go). Prüfen Sie insbesondere bei umfangreichen Anfragen oder häufiger Nutzung regelmäßig das Guthaben bzw. die Abrechnung in Ihrem Account beim jeweiligen Anbieter.

 

Websuche bewusst nutzen

Die Websuche ermöglicht es dem Modell, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen und – je nach Anbieter und Modell – Quellen anzugeben. Ob und in welcher Form die Websuche genutzt wird, hängt vom gewählten Modell ab: Einige Modelle unterstützen die Websuche nicht, andere verwenden sie dauerhaft automatisch. Nur wenn das Modell eine Umschaltung vorsieht, lässt sich die Websuche gezielt aktivieren oder deaktivieren.

Die Websuche kann Antworten aktueller machen, ist jedoch häufig langsamer. Bei hoher Auslastung oder umfangreichen Recherchen kann es zu Einschränkungen oder Fehlern kommen (z. B. Rate-Limits). Für Aufgaben ohne Aktualitätsbezug empfiehlt es sich daher, die Websuche zu deaktivieren – das führt in der Regel zu kürzeren Antwortzeiten und geringerer Fehleranfälligkeit.

 

Sensible Inhalte kontrollieren

Prüfen Sie unabhängig von der Anonymisierung, ob der Inhalt Ihrer Anfrage insgesamt für die Übermittlung an einen externen Anbieter geeignet ist – etwa mit Blick auf strategische, wirtschaftlich sensible oder anderweitig vertrauliche Inhalte, die über personenbezogene Daten hinausgehen.

 

Weiterführende Beiträge und Anleitungen

Zusätzlich hilfreich sind folgende FAQ-Beiträge:

Welche Daten werden lokal verarbeitet und welche Daten werden an externe KI-Anbieter übergeben?
https://ki-wiki.dictanet.com/faq/welche-daten-werden-lokal-verarbeitet-und-welche-daten-werden-an-externe-ki-anbieter-uebergeben

Was kann ich tun, wenn ich Fehler in der Anonymisierung feststelle?
https://ki-wiki.dictanet.com/faq/was-kann-ich-tun-wenn-ich-fehler-in-der-anonymisierung-feststelle

Welches KI-Sprachmodell eignet sich für welche Aufgaben im JURA KI Assistenten?
https://ki-wiki.dictanet.com/faq/welches-ki-sprachmodell-eignet-sich-fuer-welche-aufgaben-im-jura-ki-assistenten

Wie erstelle ich eine eigene Promptvorlage?
https://ki-wiki.dictanet.com/faq/wie-erstelle-ich-eine-eigene-promptvorlage

Wie nutze ich den ergänzenden Prompt?
https://ki-wiki.dictanet.com/faq/wie-nutze-ich-den-ergaenzenden-prompt

 

Ausführliche Schritt-für-Schritt-Anleitungen finden Sie hier:

 

JURA KI – Erste Schritte
https://ki-lab.dictanet.com/downloads/JURA_KI-Erste_Schritte.pdf

Zuletzt aktualisiert am 29.10.2026 von Andrea Sperling.

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