Welche Daten werden lokal verarbeitet und welche Daten werden an externe KI-Anbieter übergeben?
Überblick
Der JURA KI Assistent kombiniert lokale Verarbeitung mit der optionalen Nutzung externer KI-Sprachmodelle. Dieser Beitrag erklärt in allgemeinverständlicher Form, welche Daten dabei auf Ihrem Gerät bleiben und welche an einen externen KI-Anbieter übertragen werden – und warum dabei die Wahl des richtigen Eingabefelds entscheidend ist.
Diese Beschreibung ist eine technische Erläuterung und ersetzt keine eigene datenschutzrechtliche Bewertung durch Ihre Kanzlei bzw. Ihren Datenschutzbeauftragten.
Was ausschließlich lokal auf Ihrem Gerät verarbeitet wird
Folgende Schritte finden vollständig auf Ihrem eigenen Rechner statt, unabhängig von Ihrer Internetverbindung:
- Das Einlesen des Dokuments bzw. eingefügten Textes in das Feld „Zu anonymisierender Text".
- Die Anonymisierung dieses Textes mit dem lokal installierten KI-Modell.
- Die Wiederherstellung der ursprünglichen Begriffe (Deanonymisierung) in der Antwort des KI-Sprachmodells, bevor sie Ihnen angezeigt wird.
Wichtig: Eingaben im Prompt-/Anweisungsfeld werden nicht anonymisiert
Der JURA KI Assistent unterscheidet zwei getrennte Eingabefelder: das Feld „Zu anonymisierender Text" für den eigentlichen Sachverhalt, und das separate Prompt-Feld für Ihre Anweisung an das externe KI-Sprachmodell. Nur der Inhalt des Feldes „Zu anonymisierender Text" wird durch die lokale Anonymisierung geleitet. Der Text, den Sie direkt in das Prompt-Feld eingeben, wird unverändert an den ausgewählten externen KI-Anbieter übertragen.
Geben Sie daher keine personenbezogenen Daten direkt in das Prompt-Feld ein. Personenbezogene Angaben gehören stattdessen in das Feld „Zu anonymisierender Text", wo sie vor der Übermittlung anonymisiert werden.
Beim ersten Aufruf des Prompt-Feldes zeigt der JURA KI Assistent dazu einen eigenen Hinweis an, den Sie bestätigen müssen, bevor Sie die Funktion weiter nutzen.
Was an den externen KI-Anbieter übergeben wird
Senden Sie eine Anfrage an ein externes KI-Sprachmodell (z. B. Claude, Gemini, Mistral, OpenAI oder Perplexity), setzt sich die übermittelte Aufgabe aus zwei Teilen zusammen: Ihrem Prompt-Text und dem anonymisierten Sachverhalt aus dem Feld "Zu anonymisierender Text". Personenbezogene Angaben aus dem Sachverhalt sind darin durch Platzhalter ersetzt.
Die Antwort des externen Modells wird anschließend wieder lokal auf Ihrem Gerät aufbereitet und deanonymisiert, bevor sie Ihnen im Feld „Antwort von JURA KI" angezeigt wird.
Wichtig: Anonymisierten Text vor dem Senden prüfen
Bevor Sie eine Anfrage an ein externes KI-Sprachmodell senden, sollten Sie den anonymisierten Text kurz kontrollieren. Das lokale KI-Modell arbeitet zuverlässig, kann aber – wie jedes KI-Modell – Fehler machen und eine Angabe übersehen oder falsch behandeln. Eine kurze Sichtprüfung vor dem Absenden stellt sicher, dass keine personenbezogenen Daten unbeabsichtigt an den externen Anbieter übertragen werden.
Stellen Sie dabei wiederholt auftretende Auffälligkeiten fest, teilen Sie uns diese gern mit, damit wir die Anonymisierung gezielt verbessern können.
Darüber hinaus hängt es vom Einzelfall ab, ob und in welchem Umfang die Nutzung externer KI-Sprachmodelle für Ihre Kanzlei datenschutzrechtlich zulässig ist – etwa vom Inhalt der Anfrage, der Mandantensituation und den vertraglichen Vereinbarungen mit dem jeweiligen externen KI-Anbieter. Prüfen Sie dies bei Bedarf gemeinsam mit Ihrem Datenschutzbeauftragten.
Weiterführende Beiträge und Anleitungen
Zusätzlich hilfreich sind folgende FAQ-Beiträge:
Welche Informationen kann der JURA KI Assistent anonymisieren?
https://ki-wiki.dictanet.com/faq/welche-informationen-kann-der-jura-ki-assistent-anonymisieren
Was kann ich tun, wenn ich Fehler in der Anonymisierung feststelle?
https://ki-wiki.dictanet.com/faq/was-kann-ich-tun-wenn-ich-fehler-in-der-anonymisierung-feststelle
Welches KI-Sprachmodell eignet sich für welche Aufgaben im JURA KI Assistenten?
https://ki-wiki.dictanet.com/faq/welches-ki-sprachmodell-eignet-sich-fuer-welche-aufgaben-im-jura-ki-assistenten
Zuletzt aktualisiert am 29.10.2026 von Andrea Sperling.